Ingeniería de Modelos Avanzada

Desarrollo, Cuantización y
Fine-Tuning de Modelos de Lenguaje (LLM)

Entrenamos, adaptamos y desplegamos modelos de código abierto y cerrados especializados en procesar la información corporativa privada de tu organización de forma segura.

llm-fine-tuning-loss

➜ Epochs completed: 3/3

➜ Training Loss: 0.142

➜ Model Quantization: 4-bit AWQ

➜ Target GPU Temp: 68°C (Stable)

Soberanía de Datos Completa con Modelos en Servidores Locales

Muchas empresas temen que su propiedad intelectual sea utilizada para entrenar modelos públicos comerciales de terceros. Solucionamos este problema desplegando infraestructuras On-Premise o en nubes privadas dedicadas con modelos abiertos adaptados y cuantizados, lo que garantiza soberanía absoluta del conocimiento empresarial.

Entrenamiento Fino con Datasets Propios y Ajustes a Medida

Llevamos a cabo todo el flujo de limpieza y formato de tus conjuntos de datos internos (documentos de soporte, registros históricos de chat, políticas). Realizamos Fine-Tuning y cuantización a modelos como Llama 3 o Mistral para lograr tareas altamente específicas y complejas con menor coste computacional.

Fine-Tuning de Código Abierto

Afinamos y adaptamos modelos como Llama 3 o Mistral con los datos y manuales internos de tu empresa para lograr tareas muy específicas.

Despliegue On-Premise y Nube Privada

Alojamos los modelos en tu propia infraestructura o nube privada (AWS, GCP, Azure), asegurando control absoluto y privacidad de datos.

Ingeniería de Prompts y RAG

Desarrollamos pipelines vectoriales avanzados (RAG) con embeddings para conectar bases de datos con LLMs sin alucinaciones.

Entrenamiento Seguro

Inicia tu Desarrollo LLM

Completa el formulario y nos contactaremos con un ingeniero senior para analizar la arquitectura ideal de tu modelo a medida.

Evaluación de hardware y coste de GPUs.
Alineación de privacidad y Ley 1581.

Desarrollo, Cuantización y Fine-Tuning de Modelos de Lenguaje (LLM)